Тестовые изображения и результаты их обработки

1. ISO 12233 Test Chart. Оригинал взят с сайта Stephen H. Westin
1. Полноразмерное изображение ISO 12233 Test Chart. Получено конвертацией pdf-оригинала в формат png (RGB 24-bit, 600dpi, 9344x5787)
2. Масштабирование до размера x1080. Для просмотра при Full HD-разрешении в масштабе 1:1
1. С3С Image Size (С3С Algorithm)
   
2. Adobe Photoshop CS6 Bicubic
3. Adobe Photoshop CS6 Bicubic Automatic
4. ACDSee 4.0
3. Масштабирование до Web-размера (900x).

Исходная картинка - масштабирование C3C Image Size;
При наведении мыши - PS CS6 Bicubic

2. Обычная фотография. Камера Fuji X100S. Автор stacid
1. Оригинал (4896x3264). 
2. Масштабирование до размера x1080. Для просмотра при Full HD-разрешении в масштабе 1:1
1. С3С Image Size (С3С Algorithm)
   
2. Adobe Photoshop CS6 Bicubic
3. ACDSee 4.0
3. Масштабирование до Web-размера (900x).

 
Исходная картинка - масштабирование C3C Image Size;
При наведении мыши - PS CS6 Bicubic

Настройка резкости

Масштабирование с настройкой резкости. Sharpness = 2;
При наведении мыши - Sharpness = 0

Вычисление среднего цвета фотографии

У плагина C3C Image Size есть интересное нестандартное применение. С его помощью можно вычислять средний цвет снимка. Для этого достаточно масштабировать изображение до размера 1x1 пиксель с помощью C3C Algorithm. Алгоритм, используемый в программе, гарантирует корректность такого вычисления.

Есть известная теория, на которой, бывает, пробуют основать автоматический баланс белого. Утверждается, что средний цвет естественной сцены - серый. Теория в общем случае не выдерживает критики, конечно. И это можно легко проверить с помощью C3C Image Size. Между тем, проделав опыт с предыдущей фотографией, где изображен обычный городской двор, получаем:

Фотография уменьшена до размера 1х1 пиксель с помощью C3C Algorithm.
Затем этот пиксель увеличен до размера 200x200 алгоритмом Nearest Neighbor.
И правда - практически серый :)